开工特辑！DeepSeek-R1本地部署指南！

开工大吉！春节期间DeepSeek火出了圈，但由于访问人数过多经常频繁出现反应迟缓，幸好DeepSeek 是一个开源的大模型，我们可以通过本地部署在自己的电脑上随时使用，而且部署到本地后无需联网即可直接使用。今天小弹特出一版DeepSeek：deepseek-r1本地部署篇教程。

AI-智能

2959人浏览 · 2025-02-05 17:38:13

AI-智能 · 2025-02-05 17:38:13 发布

开工大吉！春节期间DeepSeek火出了圈，但由于访问人数过多经常频繁出现反应迟缓，幸好DeepSeek 是一个开源的大模型，我们可以通过本地部署在自己的电脑上随时使用，而且部署到本地后无需联网即可直接使用。今天小弹特出一版DeepSeek：deepseek-r1本地部署篇教程。

这需要用到我们的老朋友：Ollama ，小弹在之前的文章中已经介绍过几次！

安装Ollama

访问 https://ollama.com 进入 Ollama 官网下载 Ollama。

下载你的系统版本即可。

安装完成后win+R 打开CMD，输入ollama ，查看软件是否安装成功

下载并且部署DeepSeek大模型

访问：https://ollama.com/library/deepseek-r1 ，模型从1.5b,7b 到671b大小不等。

可以看到，deepseek模型都是基于大模型二次提炼而来，有千问、羊驼

安装模型：打开命令提示符（按win+r，输入cmd）粘贴对应的模型代码，所有版本代码如下：

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B      ollama run deepseek-r1:1.5b         DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B      ollama run deepseek-r1:7b         DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B      ollama run deepseek-r1:8b         DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B      ollama run deepseek-r1:14b         DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B      ollama run deepseek-r1:32b         DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B      ollama run deepseek-r1:70b

复制上述命令到CMD窗口，按回车键即可下载模型。

模型下载完成后，我们就直接可以在命令提示符面板中使用（ollama 聊天窗口就是CMD ，有点简陋）。

下一次再使用本地deepseek，还是通过上述的命令即可：ollama run deepseek-r1:1.5b

注意运行7B版本的DeepSeek R1模型需要至少16GB的内存和8GB的显存，如果硬件配置较低，可能会出现性能问题。我联想小新air 14 能流畅运行1.5b模型。

如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

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二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

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三、LLM大模型系列视频教程

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四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

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LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望