随着DeepSeek的热潮，各大权威机构纷纷发布使用指南，其中清华大学的五份手册最受欢迎，备受推崇。最近，北京大学也亲自下场，针对DeepSeek的使用发布了两份共计185页的详尽指南。这些指南为用户提供了系统的操作建议，帮助小伙伴们更好地理解和应用DeepSeek，也标志着这一技术在学术界的重要性不断提升。

今儿分享的正式北京大学推出的两份DeepSeek指导手册：
北京大学·DeepSeek内部手册Ⅰ《DeepSeek与AIGC应用》
北京大学·DeepSeek内部手册Ⅱ《DeepSeek提示词工程和落地场景》

北京大学·DeepSeek手册对DeepSeek技术特性、发展历程、应用场景及其在AIGC领域的定位进行了全面的讲解和指导。主要针对DeepSeek在复杂逻辑推理、数学和编程任务中优异的表现进行详细说明。同时，揭示了其在推理密集型任务、教育、科研、知识应用和文档分析等领域的独特优势，并对DeepSeek提示词使用技巧、直接使用DeepSeek的几种方法以及DeepSeek常见应用场景进行了讲解；

内容预览：

◆ 两份文档均为PDF文件；

◆ 北京大学·DeepSeek手册Ⅰ《DeepSeek与AIGC应用》、Ⅱ《DeepSeek提示词工程和落地场景》两份手册主要从以下维度进行指导和讲解：

◈ DeepSeek提示词技巧、常见应用场景使用指南；

◈ 使用DeepSeek的几种方法；

◈ 如何选择高效的选择AIGC工具；

◈ DeepSeek-R1模型详解；

◈ AIGC的概念、应用、底层能力揭秘；

◈ DeepSeek火爆的原因分析；

● 推理密集型任务：

◈ 编程任务中的代码生成、算法设计，媲美Claude 3.5 Sonet；

◈ 数学问题求解、科学推理和逻辑分析等需要复杂推理的场景。

● 教育与知识应用：

◈ 可用于解决教育领域的问题，支持知识理解与解答。

◈ 可用于科研任务的实验设计、数据分析和论文撰写。

● 文档分析与长上下文理解：

◈ 适合处理需要深入文档分析和理解长上下文的任务，例如复杂信息提取与整合；

● 开放领域问答与写作：

◈ 在内容生成、问题回答以及创造性写作中具有广泛应用，例如生成高质量文本或进行内容编辑；

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◆ 内容较多，更多内容通过文档自行查看；

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