【AIGC】DeepSeek本地部署方法详解：基于Ollama与LM-Studio

本文主要介绍如何使用两种大模型部署工具——**Ollama** 和 **LM-Studio**，在本地环境下部署 DeepSeek。内容涵盖了两个工具的特征与优势、官方下载链接、安装与下载大模型的关键步骤，以及通过表格对 DeepSeek 不同版本的性能要求、模型文件大小和擅长领域进行对比。

灵境引路人 · 2025-02-09 17:39:00 发布

本文主要介绍如何使用两种大模型部署工具——Ollama 和 LM-Studio，在本地环境下部署 DeepSeek。内容涵盖了两个工具的特征与优势、官方下载链接、安装与下载大模型的关键步骤，以及通过表格对 DeepSeek 不同版本的性能要求、模型文件大小和擅长领域进行对比。

一、工具概述：Ollama 与 LM-Studio

特征与优势：
- 易用性： 简洁直观的用户界面，适合初学者与高级用户使用。
- 高效部署： 优化的本地部署方案，支持多种大型语言模型，保证稳定高效的推理速度。
- 灵活扩展： 允许自定义模型路径和参数配置，便于根据具体需求调整部署环境。

特征与优势：
- 图形化配置： 直观的图形用户界面，简化大模型的导入与配置过程。
- 强大管理： 支持多模型管理与参数调优，适应不同使用场景与需求。
- 社区活跃： 拥有活跃的开发者社区，持续获得功能更新与技术支持。

鉴于需要魔法，为了方便大家使用，免费分享安装包：通过网盘分享的文件：OllamaSetup.exe
链接: https://pan.baidu.com/s/1_bV3Q_uiJEaSxqbN1dVuqw?pwd=8888 提取码: 8888

下载大模型：（下载速度快）
- powerShell命令输入下载指定模型，下载完成后就可以直接在窗口使用了。
（可选）安装谷歌访问插件：
Page Assist - 本地 AI 模型的 Web UI （需魔法访问谷歌商店，也可以**点这里获取**）

启用插件后，设置中文和模型。
使用效果
错误排查
windows 安装的ollama使用127.0.0.1:11434，可以访问但是通过ip:<本机ip地址>:11434无法访问。
设置环境变量

注意，设置之后要重启ollama才会生效
打开shell命令界面，先执行ollama stop，再执行ollama serve

下载与安装 LM-Studio：
- 前往LM-Studio 官网或其GitHub仓库获取最新安装包。
- 安装参数推荐：设置路径为默认路径到C盘，为当前用户安装（如果要修改到其他路径，第二步的地址需要从桌面快捷方式寻找文件所在地址找到相对应的路径文件）。
- 完成安装后，点击右下角的设置按钮设置为中文。

替换模型下载源地址：
- 用hbuilder或vscode或notepad软件打开以下两个文件（记事本容易崩）：
  1.C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\LM Studio\resources\app.webpack\main\index.js
  2.C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\LM Studio\resources\app.webpack\renderer\main_window.js
- 全文替换，将huggingface.co替换为hf-mirror.com
导入大模型：
- 直接下载：搜索栏输入"deepseek"→筛选GGUF格式→选择版本下载
- 手动导入：指定 DeepSeek 大模型文件的存储路径，从huggingface.co或其他网站获取模型资源手动导入。

DeepSeek 各常用版本说明：

版本名称	CPU要求	内存要求	硬盘要求（模型文件）	GPU要求	适用场景
DeepSeek-R1-1.5B	最低4核（如Intel i5或AMD Ryzen 5）	8GB	≥12GB（模型文件约4~5GB）	可选（无GPU加速时使用CPU推理）	教育领域（基础AI教学演示）、小型企业（产品描述、邮件生成）、个人开发
DeepSeek-R1-7B/8B	8核以上（如Intel i9或AMD Ryzen 7）	16GB	≥12GB（模型文件约4~5GB）	推荐8GB显存（如RTX 3060）	内容创作（短篇故事、诗歌、广告文案）、客户服务、数据分析
DeepSeek-R1-14B	12核以上（如AMD Ryzen 9）	32GB	≥80GB（模型文件约60GB）	推荐16GB显存（如RTX 4090）	企业级应用（合同分析、报告生成）、长文本生成、多语言翻译
DeepSeek-R1-32B	16核以上（如AMD EPYC 7003系列）	64GB	≥256GB	推荐24GB显存（如A100 40GB）	专业领域（医疗、法律知识问答）、多模态任务（图文分析）、复杂数据分析
DeepSeek-R1-70B	32核以上（如AMD EPYC 9004系列）	128GB	≥256GB	多卡并行（如4×RTX 4090或2×A100 80GB）	科研机构（复杂模拟）、大型企业（大规模数据分析与预测）、创意写作（科幻、剧本）
DeepSeek-V3（付费j接入API）	最低128核	512GB	≥1T（模型文件约642GB）	H100*16	高质量内容生成、复杂对话、深入分析任务