镜像站提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch 等，各镜像站镜像的第三方源并不相同，可以参考下方「第三方镜像源」一节）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件来使用镜像站。

不同系统下的 .condarc 目录如下：
- Linux: ${HOME}/.condarc
- macOS: ${HOME}/.condarc
- Windows: C:\Users\<YourUserName>\.condarc

注：
* Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。
* 由于更新过快难以同步，TUNA 等镜像站不同步 pytorch-nightly , pytorch-nightly-cpu , ignite-nightly 这三个包。
* 如果您正在从某一镜像源切换到另一镜像源，请检查镜像源是否同步了您所需要的 repo，以及该 repo 是否支持您使用的平台 (e.g. linux-64)。
* 为了保证以下配置在所有镜像站可用，配置中只加入了少量必须的第三方源，您可以在下方的列表中自行寻找并添加其他第三方源。

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pip源更改：

pip源有好几个，我一直用的清华的pip源，它5分钟同步一次。
临时使用：
pip 后加参数 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
例1：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas

例2：我想安装tensorflow-gpu1.4.1,执行：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.4.1

我们可以点进去那个清华链接，这个链接和下面那个conda的清华链接不太一样，注意，有非常多的镜像

永久使用：
Linux下：
修改 ~/.pip/pip.conf (没有.pip目录就在home目录创建一个.pip目录，在创建一个pip.conf文件)， 往文件里写入下面两行，内容如下：

    [global]
    trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
    index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

[global]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

不过有的博客我看到这样写，多了一行：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

windows下:
直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xxxx\pip，新建文件pip.ini，内容如下，注意加trusted-host要不然老是出错

 [global]
 index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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conda源更改：

conda源国内有清华，中科大，阿里云，注意，同一个源可以加不同的链接，

比如清华的源我之前只加了https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

但是有些包在别的地方，比如pytorch包在

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
注意如果需要pytorch, 还需要添加pytorch的镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch

注意:
;'PyTorch 官网给的安装命令需要去掉最后的 -c pytorch ，这样才能享受清华源的高速。

所以可以都加进去

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修改源只需输入如下两行命令：

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --set show_channel_urls yes

输完后，会在home目录生成一个.condarc文件，后面可以通过编辑这个文件来改变源，比如现在.condarc文件内容如下：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true 

意思如果用conda安装包，会优先用https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/这个清华源

如果没有，会依次往下顺延至defaults也就是用默认源,有的说把defaults会快点

现在我在想添加一个中科大的源和清华其他的源，直接将链接写入文件，如下：

阿里云好像只有pip的源，conda的没找到，也可以自己点链接进去，看看网址里面都有什么包

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true

 就可以了。
中科大的常用源：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/

使用下列命令清除索引缓存，并安装常用包测试一下。

conda clean -i
conda create -n myenv numpy

conda config --set custom_channels.auto https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

或者直接在.condarc文件写
 

总结：

pip 用阿里或清华源

conda 用清华或中科大