（超详细）解决在conda环境种Mamba库无法安装的问题：causal-conv1d和mamba-ssm安装踩坑+解决

代码需要使用到Mamba的一些块，涉及到安装

causal-conv1d和mamba-ssm这两个库（我是在恒源云租的服务器为Linux系统）

先总结正确的安装步骤，再具体说明我遇到的各种报错，小宝们可以对号解决

我安装并运行成功的正确步骤

• 正确创建并配置新的conda环境

conda create -n Mamba(这里是你新环境的名称，我直接起了Mamba) python=3.10
conda activate Mamba(就是创建的新环境)
conda install cudatoolkit==11.8 -c nvidia
pip install torch==2.1.1 torchvision==0.16.1 torchaudio==2.1.1 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-nvcc
conda install packaging

• 在GitHub上下载正确的、版本都匹配的whl文件（注意！容易踩坑看错，千万检查仔细版本）

  causal-conv1d：https://github.com/Dao-AILab/causal-conv1d/releases

  mamba-ssm：https://github.com/state-spaces/mamba/releases

参考我的版本：

causal-conv1d           1.1.1

mamba-ssm               1.2.0.post1

• 把文件上传到服务器上，之后到对应的文件夹进行安装（不是服务器的话直接安装就行，记得在自己的conda环境里面装哈）

pip install causal_conv1d-1.1.1+cu118torch2.1cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

pip install mamba_ssm-1.2.0.post1+cu118torch2.1cxx11abiFALSE-cp310-cp310-linux_x86_64.whl

报错

报错1：CUDA版本号不匹配

一开始我就直接在自己的conda环境下面使用了pip口令进行安装

pip install causal-conv1d 
pip install mamba-ssm 

（注意causal-con1d一定要在mamba-ssm之前进行安装，不然会报错）

发现会出现诸如此类的报错，总是会说CUDA版本要高于11.6 但是我自己的CUDA都是12.1的了不知道为什么会报错

于是我直接新建了conda环境，在新环境里面重新配置CUDA版本和安装对应的pytorch（服务器网慢就这个足足等了仨小时）

报错2：

卡在半截不动了……

之后那我按照一个帖子的教程，直接去GitHub上下载whl文件，再进行安装……

参考地址：https://blog.csdn.net/qq_43767886/article/details/138681486

报错3：

ImportError: /usr/local/miniconda3/envs/Mamba/lib/python3.10/site-packages/selective_scan_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c107WarningC1ENS_7variantIJNS0_11UserWarningENS0_18DeprecationWarningEEEERKNS_14SourceLocationENSt7__cxx1112basic_stringIcSt11char_traitsIcESaIcEEEb

好不容易都安装好了，居然还是无法运行！！！此时我真的……要崩溃了

undefined symbol：未定义参数，寻思可能是版本问题，然后就找了比较新的版本

结果还是没解决……

• 之后在GitHub上的讨论区发现 abi的那个参数得是FALSE 又重新下载安装 终于成功了