参考文章：【李沐-动手学深度学习】如何解决d2l包下载太慢问题_清华源d2l-CSDN博客

首先需要创建一个属于d2l的虚拟环境，以免影响其他虚拟环境。

第一步：创建虚拟环境

conda  create --name d2l python=3.9-y

第二步：激活d2l环境

conda activate d2l

第三步：下载d2l包

由于pip安装下载容易出现因网络延迟报错的问题，所以我选择使用离线安装。

首先进入清华源Simple Index (tsinghua.edu.cn)

然后搜索d2l，并点击选择相应的版本（window系统下载.whl，linux系统下载.tar.gz）

最后回到d2l的虚拟环境中， 输入

pip install 文件所在位置

第四步：输入pip list，检查是否安装上d2l 

 第五步：在jupyter notebook中配置环境

我在网上看到两种方法，一种是打开anaconda，选择需要的环境  

Jupyter notebook添加torch环境_在jupyter中导入torch-CSDN博客

这种我没有找到jupyter notebook

第二种方法在虚拟环境中创建新的内核jupyter notebook和pycharm中配置pytorch环境，及jupyter notebook内核创建_pycharm 社区版jupyter-CSDN博客

当我们打开jupyter notbook时，选择环境时可以看到环境在内核中

所以我们需要在虚拟环境里创建新的内核

所以前面安装的d2l需要卸载，然后安装在创建的内核中

第一步：pip uninstall d2l

第二步：在安装时后面加上ipykernel 

pip install C:\Users\22948\Downloads\d2l-0.17.6-py3-none-any.whl ipykernel

第三步：

python -m ipykernel install --user --name d2l --display-name "d2l"

第一个d2l为环境名称，第二个为内核名称

最后在刷新jupyter notebook，就可以看到d2l