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一、如何安装Ubuntu

1.安装VMware Workstation Pro

2.创建虚拟机安装Ubuntu

（1）下载Ubuntu镜像

（2）创建虚拟机安装Ubuntu

二、安装YOLOv8

1.安装anaconda3

2.创建环境

3.配置清华源

4.安装

（1）网络良好安装方式

（2）无网络安装方式

5.验证

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大部分YOLO初学者可能想在自己的Windows系统上，搭建个环境用来检测学习一下，这里给大家一点建议：

对于笔者初学时，总是配置环境遇到问题，导致整个环境乱七八糟不能用，所以，选择用虚拟机搭建一个Ubuntu的环境。

虚拟机对笔者来的优点：

（1）快照功能：可以备份还原，如果搞错了直接还原快照，重新来过；

（2）跨平台兼容性：可以在Windows运行Linux；

如果不需要虚拟机的读者请直接忽略第一点。

一、如何安装Ubuntu

可以选择的工具有很多，笔者这里只给大家做一个参考，我选择用VMware Workstation Pro这个工具。

1.安装VMware Workstation Pro

如何下载安装请大家自行查阅网上资料，vmware官网：VMware by Broadcom - Cloud Computing for the Enterprise

2.创建虚拟机安装Ubuntu

（1）下载Ubuntu镜像

镜像文件下载官网网址：https://cn.ubuntu.com/download

选择版本：Ubuntu Releases

选择镜像：Ubuntu 22.04.5 LTS (Jammy Jellyfish)

（2）创建虚拟机安装Ubuntu

1）点击创建新的虚拟机

2）选择配置类型为典型

3）选择下载好的Ubuntu镜像

4）设置账号密码

5）选择安装位置

注：安装位置一定要选择空间比较大的磁盘；或者你有移动硬盘选择移动硬盘也好，优点是，拿着硬盘插谁电脑上都能用！

6）指定磁盘大小（建议大于80G）

7）点击自定义硬件

8）设置虚拟机内存

如果你的电脑是16G运行内容，分4GB以上都可以，仅供参考。

9）选择网络连接方式

笔者这里选择的是NAT。

10）完成

注：安装后可能你虚拟机网络配置会有些问题，提供一个我用到重置网络的命令

sudo nmcli network off
sudo nmcli network on

二、安装YOLOv8

1.安装anaconda3

目前网上的内容比较详细这里不过多介绍。（有时间后续可以补充）

• 安装yolov8为什么要装anaconda3

Anaconda 可以简化环境管理和依赖安装。

2.创建环境

conda create -n yolov8 python=3.9

3.配置清华源

• 为什么要配置清华源？
• 为了提高 Python 包的下载速度。默认情况下，Python 的包管理工具 pip 会从官方的 PyPI（Python Package Index）源下载包，但由于网络原因，访问 PyPI 可能会比较慢。

pip config set global.index-url <https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple>

4.安装

#激活环境
conda activate yolov8

（1）网络良好安装方式

1）安装 PyTorch

pip install torch torchvision torchaudio

• 为什么要安装 PyTorch？

  因为 YOLOv8 是基于 PyTorch 构建的深度学习框架。YOLOv8 依赖于 PyTorch 来处理模型的训练和推理，因此必须安装 PyTorch 才能运行 YOLOv8。

2）安装yolov8

#通过pip安装
pip install ultralytics

或者

#通过git克隆GitHub仓库
git clone <https://github.com/ultralytics/ultralytics.git>
cd ultralytics
#安装依赖
pip install -r requirements.txt

（2）无网络安装方式

个人采用的这种方式。

1）进入代码地址

网址：GitHub - ultralytics/ultralytics: Ultralytics YOLO11 🚀

点击Code后，Download ZIP

将这个文件解压后传到虚拟机后

#V8安装  cd ultralytics
pip install -e .

5.验证

• 推理命令

yolo predict model=./yolov8n.pt source=/home/你的用户名/ultralytics/ultralytics/assets/bus.jpg

注意：文件夹层级和你是否有命令中所需的文件

• 推理结果（如上图保存在runs/detect/predict）

恭喜你成功安装yolov8！