前言：

我们常说的SQL优化，简单来说就是索引优化，通过合理创建索引，调整SQL语法等，来提升查询效率，想要进行SQL优化，就必须知道索引的原理，而且能够看懂SQL的执行计划。

MySQL–索引底层数据结构详解
MySQL–索引类型详解
MySQL–explain执行计划详解

准备数据：

本篇数据都基于上一篇，传送门如下：
MySQL–索引优化实战篇（1）
MySQL–索引优化实战篇（2）
MySQL–索引优化实战篇（3）

案例一 or 查询：

explain select * from user where user_name='张三' or age=28 and address='广东';

执行计划：

分析执行计划：

• key为空，很明显，没有使用到联合索引 index_name_age_address。

原因：SQL语法使用了 or ，导致无法使用索引了。

那怎么才能命中索引呢？同样是使用覆盖索引，如下：

explain select user_name,age,address from user where user_name='张三' or age=28 and address='广东';

执行计划：

分析执行计划：

• 同样的查询条件，只是这次指定返回联合索引中的字段，这次就走了索引。

结论：跟猜想一致，or 查询使用覆盖索引后可以命中索引，返回字段不是很多的时候，我们可以尽量去设计走覆盖索引。

案例二 in 和 not in 查询：

explain select *  from user where user_name='张三' and age in (23,25,28) and address='广东';

执行计划：

分析执行计划：

• 使用了 index_name_age_address 索引，没有问题。
• key_len 1006，根据前面几篇分析可知联合索引 index_name_age_address 的三个字段都命中了索引，复合最左前缀法则，没有问题。

再看 not in：

explain select *  from user where user_name='张三' and age not in (23,25,28) and address='广东';

执行计划：

分析执行计划：

• 使用了 index_name_age_address 索引，没有问题。
• key_len 204，根据前面几篇分析可知只命中了联合索引 index_name_age_address 的user_name 和 age 字段，address 字段并没有命中索引。

结论：in 和 not in 都可以走索引，并非很多资料所说 in查询走索引，not in 查询不走索引，但是还是可以看出来，in 查询可以命中跟多的索引，对应的效率也会高一些，具体是 in 查询还是用 not in 查询要根据实际情况而定，总之就是需要合理设计索引，多看SQL执行计划。

索引优化小技巧：

• 多看执行计划，只有看了执行计划且看懂了，才能进行SQL优化。
• 多使用联合索引，少使用单列索引。
• 合理使用覆盖索引，可以解决很多不能命中索引的情况。
• 按需返回结果，尽量不要使用 select * from table。
• 谨慎使用 or、!=、not in、is nul、is not null 等。
• 多尝试不同的SQL写法，比如有时候使用 exists 代替 in 查询。
• 尽量使用后缀模糊查询，谨慎使用前缀模糊查询。
• 对于group by 引起的filesort，可以尝试使用order by null来禁止分组后排序。
• 实践实践验真理的唯一标准。

如有不正确的地方请各位指出纠正。