岗位:  AI数字工程师

工作职责:

· 开发、实施并优化Python代码，例如人工智能工具API客户端、实用程序库以及用于自动化流程的脚本。·调试与故障排查:识别、诊断并修复代码库中的问题以提升系统性能和可靠性。
· 探索并实施与生成式人工智能和多智能体系统相关的新工具、框架及技术，比如LangChain和LangGraph。
· 为代码、流程及经验教训撰写文档，以助力团队知识积累和未来的开发工作。
· 测试人工智能智能体，包括它们在系统内的行为及交互情况。
· 探索生成式人工智能概念:从事与提示策略、智能体理解以及其他生成式人工智能方法相关的任务。

任职资格:
· 精通Python:在使用Python进行开发、调试和实施方面有扎实的经验。
· Git与GitHub:具备使用Git和GitHub管理版本控制以及进行代码协作的能力。
· 英语熟练程度:能够在多元、多文化的团队中自如地使用英语开展工作。

岗位:(Mercedes-Benz)AI科技创新部门

工作职责:
· 您是软件工程或数据、人工智能、机器学习相关专业的学生，并且希望深入该领域，发挥影响力，进而能够塑造未来的电动汽车出行和数字化汽车。
· 您将接触到秉持敏捷原则行事、不断挑战自我并谋求发展的年轻且富有敬业精神的开发团队。高度多元化的专业素养、广泛的技术应用以及可轮换至不同团队和产品的机会，让日常工作充满刺激且丰富多彩。
任职资格:
· 您具备敏捷方法(如Scrum或极限编程)领域的经验，，您至少在以下主题中的两个方面有经验:Java、C++、Go、Docker、Kubernetes、DevOps、Bash脚本、微服务架构、应用安全、持续集成/构建管理,OAuth。
· 您能够自如地与我们探讨微软Azure、Terraform、Helm、sQL/非SQL数据库(PostgresQL、MongoDb、cosmosDb)、消息传递(rabbitMQ.Azure Event Hubs)、Azure DevOps(ADO)或者Atlassian工具链(JRA、Confluence、stash)，当然还有Git。

岗位:西门子AI大模型提示工程师

工作职责:

· 负责创建和管理各种提示词(prompt)，以便在不同场景下快速应用;
· 针对特定任务和领域进行提示词的设计和优化，提升回答质量和相关性;
任职资格:
· 人文科学、哲学、历史、教育、计算机或通信技术等相关专业;
· 了解大语言模型及其提示词构建与优化方法，·对NLP技术和大模型技术特点有一定了解，有AI项目工作经验者优先;
· 熟练使用人工智能相关工具，如ChatGPTMidjourney和数据分析技术优先，
· 良好的沟通能力，工作积极主动，有较强的责任心良好的团队协作精神。

如果你符合要求又有意向，添加企业微信（社区主页右下角）—— 发送简历及岗位（最下面有简历模板）—— 工作人员审核通过——联系您。