🔥身为开发者的你，是否曾经有过这样的糟糕体验？

一个看似简单的功能，需求文档只有短短几行，但开发时间却被安排了整整一周？而当你终于完成时，产品经理却说："啊？不是这样的，得重新做..."

 又或者，你看着那些硅谷顶尖创业公司，他们似乎总能在极短时间内从概念验证到产品发布，而你的团队却还在为一个登录界面争论不休？

 

如果这些场景让你感同身受，那么是时候了解"Vibe Coding"了——这个正在硅谷和AI圈悄然兴起的开发方式，正在彻底改变工程师与代码的关系。

 

 01    理解Vibe Coding的本质‍

📍追随直觉，自由创作，不拘泥于传统框架。

 别误会，这不是什么"AI，帮我写个DeepSeek开源大模型"那样的异想天开。Vibe Coding 本质上是一种结合人类直觉、系统规划和快速迭代的开发方式。

"Vibe"一词来源于英文"vibration"（共振），意味着与自己的创意和技术工具产生共鸣，顺应感觉前进。

想象 一下传统的编程过程：你可能需要花费大量时间查阅文档、调试语法错误、纠结于命名规范。

而Vibe Coding则像是与一位无所不知的同事结对编程——你负责提供创意和判断，AI 负责处理繁琐的细节实现。

Vibe Coding 最大的转变是从"手写每一行代码"到"描述意图"。

与传统方法相比，Vibe Coding 最大的转变就是“人性化”。

就像你不需要告诉一位资深开发者如何实现一个登录系统的每个细节，只需要说明业务规则和关键需求。

它 是 AI 技术发展、开发效率需求提升以及创业环境快速迭代共同作用的结果。越来越多开发者选择这种方式，不仅是为了跟上技术潮流，更是因为它提供了效率与创新的绝佳平衡点。

比起传统的"我得写代码了"，Vibe Coding 更像是"我得讲个故事了"——你在描述一个系统如何运作，而不是手动构建它的每一个齿轮。

 

 02  开始Vibe Coding的工具选择

🔢工欲善其事，必先利其器。

选择合适的 AI 编程工具，就像选择趁手的武器一样重要。但这里有个有趣的现象：工具选择往往取决于你的编程经验水平。

对于完全没有编程经验的初学者，对于完全没有编程经验的初学者，Replit 或 Lovable 等可视化工具是不错的选择。它们提供了友好的界面和内置的 AI 助手，让你能够通过描述功能来生成代码。

而 对于已有编程基础的开发者，Windsurf 、Cursor 或 Claude Code 则更为合适。这些工具能够理解你的技术语言，并且可以更深入地参与到复杂功能的开发中。

你可以尝试使用 Cursor 进行主要开发，配合Claude 分析复杂问题，而Github 则作为编码时的实时建议者。

需要 注意的是，在选择技术栈时，优先考虑主流、成熟且文档丰富的技术，这样能让 AI 成为你的得力助手，而不是一个需要你不断纠正的实习生。

 

 03  AI项目规划与基础设置

🌍在传统开发中，我们常说"磨刀不误砍柴工"。在 Vibe Coding 世界里，这句话依然适用，只是"磨刀"的方式发生了变化。

 与AI共同制定详细开发计划，是 Vibe Coding 成功的第一步。

不要小看这个环节——它决定了你后续开发的顺畅程度。通常经验丰富的工程师们会创建一个Markdown格式的开发计划，包含功能点、实现顺序和预期效果。

有趣的是，AI 在这个阶段往往表现出色，它能帮你考虑到可能被忽略的边界情况。

接下来 是编写有效的 AI 指令，不同工具有不同的指令格式和偏好。

X.Lab推荐的常用模板大致是这样的：

1.背景说明：简述当前项目状态和目标

2.具体任务：清晰描述需要实现的功能

3.技术要求：指定使用的技术栈和代码风格

4.输出期望：明确希望得到的结果形式

最后， 本地文档管理也是提升 AI 编码准确性的关键。

将 API 文档、设计规范等相关资料放入项目子目录，让 AI 能够直接访问这些信息，比起依赖 AI 从互联网检索要准确得多。

在开发一个使用特殊框架的项目时，将框架文档放在项目中，AI 的代码质量可以提升 50% 以上！

而在实战开发流程中，分步骤推进的迭代方法是 Vibe Coding 的灵魂。

调试与质量保障环节也必不可少，重构与代码优化应该在功能稳定后进行。

 

 04   Vibe Coding 的未来与挑战

🤖️任何技术或方法论都有其适用范围和局限性，Vibe Coding 也不例外。

适用场景与局限性分析是每个开发者都应该思考的问题。

Vibe Coding 最适合用于快速验证创意、构建内部工具或开发 MVP（最小可行产品）。在这些场景中，快速迭代和功能实现比代码优雅更重要。

技术债务管理的策略在快速开发中尤为重要。

速度与质量的权衡是永恒的主题，但 Vibe Coding 提供了一些独特的解决方案，定期的代码健康检查也是必不可少的。

开发者角色的演变趋势是 Vibe Coding 带来的最深远影响。

随着 AI 工具的普及，开发者的角色正在从"代码书写者"向"意图表达者"转变。这不是降级，而是升级——从关注语法细节到关注系统架构和用户需求。

系统架构与设计能力在这个新时代变得尤为重要。理解组件如何交互、系统如何扩展、性能瓶颈在哪里，这些"大局观"能力将成为区分普通开发者和优秀开发者的关键。

 

 05  结论与启示

🚀Vibe Coding 本质上是一种结合人类直觉、系统规划和 AI 能力的新型开发方式。

X.Lab AI工程师们认为未来的开发者应该重点培养这些能力：

1.清晰表达问题和解决方案的能力

2.评估和改进 AI 生成代码的判断力

3.在复杂系统中识别模式和结构的洞察力

这就像从手工艺人向建筑师的转变——不再亲手切割每块石头，而是设计整个结构，并指导工具完成具体实现。

当 编写代码变得越来越自动化，我们的价值将更多体现在理解问题的本质、设计优雅的解决方案以及将技术与业务需求无缝连接的能力上。

这些"软技能"不仅不会被 AI 取代，反而会因为 AI 工具的普及而变得更加珍贵。

V ibe Coding 不是终点，而是开始——开始重新思考开发者与工具、创意与实现之间的关系。在这个新时代，最成功的开发者将是那些既能讲好故事，又能让故事变成现实的人。

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（文章来源：XU国内办公室 公众号）