🔥AI抢人类饭碗的速度又加快了。

近日,谷歌前首席执行官埃里克·施密特在公开场合的一次讲话在技术圈引发热议。他警告称,AI发展如此之快,可能很快就不再需要人类指导来进化。

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施密特预测职场将迎来大地震:最快一年内,AI就可能取代大多数程序员岗位,连数学领域的顶尖人才都可能被超越。

他特别提到,像ChatGPT这些AI工具虽然没有专门训练过编程,但已经被广泛用于写代码了,“AI的价值其实被严重低估了”。

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其实不只施密特一位大佬这么说,Y Combinator(Airbnb、Dropbox 和 Stripe 等公司的创业加速器)CEO Garry Tan这位超级投资大佬也发出过类似的言论。

开发人员现在能够自动化重复性工作,并使用大型语言模型生成新代码。他将这种趋势称为“氛围编码(Vibe Coding)”,即AI模型在软件编写方面占据主导地位——在某些情况下,甚至构建整个应用程序。

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上周,OpenAI正紧锣密鼓地洽谈要收购Cursor的竞争对手Windsurf公司,让外界对于AI编码的市场前景满怀期待,也似乎回应了施密特提到的,未来我们将不再需要人类开发者了,只有AI就够了。

 

 01   矛盾:真的不需要人类开发者了?

随着AI承担了越来越多的开发负担,许多初创公司已经能够以更小的团队规模运营。

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Garry Tan表示,目前 YC 孵化的创业公司中,约有四分之一的公司 95% 的代码都是使用人工智能编写的

此外,Tan指出,过去低利率环境下“不惜一切代价增长”的创业模式已经改变,如今企业更关注盈利能力。

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这一趋势在谷歌、Meta、亚马逊等科技巨头中同样明显——它们纷纷裁员、放缓招聘,转向更务实的经营策略。

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那这是否意味着,我们真的不需要人类开发者了?

答案必然是否定的,我们仍然需要人类开发者,只是一些低技能开发者面临更严峻的就业威胁,而在德国高尖端顶级技术人才仍然“一将难求”。

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德国数字协会最新报告预测,2030年IT人才缺口达120万,供需矛盾突出。

事实上,并不是不需要工程师了,而是工程师的门槛越来越高了,因为对技术和工程能力的要求越来越严苛。

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另一方面,不可否认的是,AI正在以摧城拔寨之势改变着软件开发的方式,但它并非取代开发者,而是成为强大的效率工具。

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GitHub Copilot为例,它能自动补全代码、修复错误,将开发者从重复性工作中解放出来,使其更专注于创造性任务。

AI的作用不是威胁,而是增强开发流程。让工程师把精力放在更有价值的挑战上——比如解决复杂问题、设计创新功能,以及构建真正有影响力的软件。

 

 02  人类工程师真正的护城河是什么?

在编码能力之外,要拥有复合技能并且掌握AI无法替代的技能。

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AI的优势在于处理标准化、重复性的任务。

比如,当开发者需要编写一个常见的排序算法时,AI可以立即提供优化过的代码模板;在调试时,AI能快速定位语法错误并提出修正建议。

但真正决定软件质量的创造性工作——比如设计用户交互流程、优化系统架构、理解业务需求等——仍然需要人类开发者的专业判断和创造力。

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随着AI技术的普及,开发者的角色正在发生积极的变化

他们不再需要把时间浪费在重复的代码编写上,而是可以专注于更高价值的工作:探索AI技术的创新应用、解决复杂的工程挑战等。

 

 03  掌控AI 掌控职业职业

🌍X.Lab 国际AI工程师项目持续关注技术与人才复合能力融合趋势。

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不论是人工智能技术的发展还是人类工程师行业发展需求,必定需要AI科技人才资源加持。

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XU指数应用技术大学

德国XU指数应用技术大学是在全球数字经济加速发展的大趋势下,针对德国经济数字化转型的人才需求,由德国联邦教研部BMBF批准设立。学校位于勃兰登堡州的波茨坦,距离柏林市中心半小时车程。 

德国XU指数应用技术大学是德国第一所深度融入硅谷的数字化基因、聚焦产业数字化的专门培养数字经济创新应用型人才的应用技术大学。在欧洲拥有广泛的校企合作资源,与全球500多家知名高校和企业建立了深入的合作关系。如SAP、MercedesBenz、ABB集团、mosolf集团、正泰新能源等企业建立了紧密的产学研合作关系,为学生提供实习就业机会。

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(文章来源:XU国内办公室 公众号) 

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