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机器学习

计算机毕业设计Python电商品推荐系统商品比价系统电商比价系统商品可视化商品爬虫机器学习深度学习京东爬虫国美爬虫淘宝爬虫大数据

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 haochengxu2022
2025-01-21 00:00:00

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#大数据 #机器学习 #深度学习 +1
一文彻底搞懂什么是LangChain？从入门到精通，看这篇就足够了！

LangChain是一个专门为利用语言模型创建应用程序而设计的全面框架。它的主要目标是帮助开发人员轻松构建基于语言模型的应用。虽然LangChain与多种语言模型兼容，但它特别与OpenAI ChatGPT无缝集成，从中受益于其先进功能。本文学习知识点: 语言模型（LLMs）和LangChain。提示工程。语言模型的内存。语言模型的链式结构。LangChain索引。工具和代理。

大模型玩家
2025-02-01 09:00:00

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 35

#机器学习 #人工智能 #算法 +2
使用DeepSeek构建Camel多智能体框架：基本环境配置

Hello，大家好，我是GISer Liu😁，一名热爱AI技术的GIS开发者，本系列是作者参加DataWhale2025年2月份组队学习的技术笔记文档，这里整理为博客，希望能帮助学习Agent的开发者少走弯路！是一个开源的灵活框架，专注于构建和模拟多智能体系统（MAS）。它提供了一套完整的工具链，支持从智能体角色定义、协作流程设计到复杂环境模拟的全流程开发。其核心优势在于轻量级架构高度可定制化和

 GISer Liu
2025-02-11 04:22:05

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#python #机器学习 #人工智能
2025DeepSeek完全指南，99%的人都不知道的10个隐藏技巧（建议收藏）

虽然许多人都已经开始尝试在使用DeepSeek，但也有很多人吐槽说很垃圾，并没想象中那么牛。其实问题根本不在工具，很多人的使用姿势就搞错了，用大炮打蚊子，白白浪费DeepSeek的强大功能。接下来，我会用10个使用技巧教会大家如何与DeepSeek高质量对话，以及一些隐藏技巧。学习完之后，你就会发现DeepSeek远比你想象中的强大。

和老莫一起学AI
2025-02-05 09:37:42

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#机器学习 #学习 #人工智能 +1
清华学姐解读deepseek论文：「DeepSeek-R1：通过强化学习增强大语言模型推理能力的创新解析」

deepseek论文解读：近年来，大型语言模型（LLMs）在推理任务上的表现持续提升，但传统方法通常依赖监督微调（Supervised Fine-Tuning, SFT）和大规模标注数据。系列模型通过纯强化学习（Reinforcement Learning, RL）和多阶段训练，探索了一种无需监督数据即可提升推理能力的新范式。：首个通过纯强化学习（无需SFT）训练的模型，展示了RL在推理任务中的潜

 兔零兔三兔顶会
2025-02-06 10:43:50

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#语言模型 #人工智能 #自然语言处理 +4
跑满血版DeepSeek配置预算再降90%！本地部署最强AI模型，创作效率飙升指南

2025年，苹果M3 Ultra芯片的Mac Studio以“性能怪兽”姿态杀入AI领域，顶配机型仅需10万元即可本地部署6710亿参数的DeepSeek-R1满血版，彻底改写个人AI生产力规则！本文从硬件配置、部署教程到避坑指南，带你解锁“平民超算”的终极玩法。

大靠山
2025-03-24 11:41:46

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#人工智能 #算法 #机器学习 +2
医院本地化部署DeepSeek时的版本选择指南｜7B、32B、70B、671B怎么选？

如果你需要模型进行最前沿的研究，比如分析复杂的医疗影像、处理大规模的临床数据，就像让一个博士生帮忙做高级研究，那就得用671B版本。它的“脑子”非常大，能处理几乎所有复杂的问题，但对硬件的要求也非常高，就像硕士生需要很多高级设备一样。（1）如果你需要模型帮忙分析病例、写复杂的报告，就像让一个高中生帮忙解决复杂的数学题，32B版本是个不错的选择。（1）如果你的医院只需要模型帮忙写写简单的病历、回答一

 92Yang
2025-03-01 08:29:29

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#数据挖掘 #人工智能 #机器学习
12张架构关系图可视化解析：MCP/RAG/Agent 设计模式全对照

大模型很多技术干货，都可以共享给你们，如果你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！

和老莫一起学AI
2025-03-30 08:30:00

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 22

#架构 #设计模式 #人工智能 +1
爆了！DeepSeek R1满血版免费使用！（附104页全网最详细教程）

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。DeepSeek官网目前处于完全免费阶段，但由于不明身份的互联网攻击+大量用户的涌入，服务器经常会宕机，并出现“服务器繁忙，请稍后再试”的字眼，其实只要避开用户高峰期，基本都能正常使用！怎么

 m0_48891301
2025-03-15 07:15:00

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 17

#人工智能 #深度学习 #机器学习 +2
深度学习框架PyTorch——从入门到精通（YouTube系列 - 2）——张量

如果你熟悉 NumPy 的多维数组（ndarray）中的广播语义，你会发现同样的规则也适用于此处。同形状规则的一个例外是张量广播。# 输出这里有什么诀窍？我们是如何可以将2x4张量乘以1x4张量？广播是一种在形状上具有相似性的张量之间执行运算的方式。在上述示例中，那个一行四列的张量与那个两行四列张量的两行都进行了乘法运算。这在深度学习中是一项重要的运算。

fansv587
2025-03-26 13:31:39

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 13

#深度学习 #pytorch #人工智能 +3
基于Python的电商网络用户购物行为分析与可视化平台的详细项目实例

根据各类报告显示，全球电商市场她规模不断扩大，尤其她近年来，消费者她购物行为和偏她发生了深刻她变化，传统她购物方式逐步被电商所替代，且跨境电商、移动电商等新型电商模式她兴起，为用户提供了更加便捷和她样化她购物体验。该平台利用Python强大她数据分析和可视化能力，通过对用户购物行为她大数据分析，帮助电商平台获取更加准确她用户洞察，进而制定更加高效她营销策略，提高平台她运营效率和用户粘她。通过深入分

 xiaoxingkongyuxi
2025-04-01 07:43:34

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 8

#python #信息可视化 #开发语言 +4
LLM 推理优化进度大揭秘，自 DeepSeek R1 后推理时计算扩展有何新突破？

提升大语言模型（LLM）的推理能力已成为 2025 年最热门的话题之一，这是有充分理由的。更强的推理能力使 LLM 能够解决更复杂的问题，在用户关心的各种任务中表现得更为出色。在过去几周里，研究人员分享了大量提高推理能力的新策略，包括推理时计算扩展、强化学习、监督微调和模型蒸馏。许多方法结合了这些技术以达到更好的效果。本文探讨了推理优化 LLM 的最新研究进展，特别关注自 DeepSeek R1

编程小饴
2025-04-02 14:18:36

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 22

#人工智能 #机器学习 #算法 +2
计算机毕业设计Python+卷积神经网络股票预测系统股票推荐系统股票可视化股票数据分析量化交易系统股票爬虫股票K线图大数据毕业设计 AI

计算机毕业设计Python+卷积神经网络股票预测系统股票推荐系统股票可视化股票数据分析量化交易系统股票爬虫股票K线图大数据毕业设计 AI

haochengxu2022
2024-12-04 00:00:00

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#深度学习 #python #机器学习 +2
Linux机器学习环境配置

输入两次密码，将得到一个字符串，比如'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$+eo4ymdFe9+O3enjhFik9g$qMwRGs/Ldq3YjbuGgmn5Xw'，该终端不要关掉，复制该字符串，后面会用到；7. 在Jupyter Notebook中创建一个笔记文件，在其中完成一个简单K-Means聚类的例子，将30组随机生成的二维无标签数据分成两类，输

 zzy_是zy啊
2024-04-13 22:16:46

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#linux #机器学习 #运维
Python面试中最常见的50个问题

Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。

Python编程开发
2024-02-17 10:30:00

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#python #面试 #开发语言 +4
基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用

基于python多光谱遥感数据处理、图像分类、定量评估及机器学习方法应用：介绍多光谱的基本概念和理论，介绍了Landsat数据、哨兵-2号数据、Aster数据、Modis数据等多光谱数据说明和下载方法。介绍基于ENVI的上述多光谱数据处理方法，包括数据辐射定标、大气校正等预处理方法，波段组合、光谱指数计算、图像监督、非监督分类等方法。通过矿物识别，农作物长势评估、土壤质量评价等案例，提供可借鉴的多

 PhyliciaFelicia
2024-03-14 11:09:33

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#机器学习 #python #数据分析 +1
使用Pytorch中从头实现去噪扩散概率模型（DDPM）（附代码）

来源：DeepHub IMBA本文约6500字，建议阅读13分钟本文将构建基础的无条件扩散模型，即去噪扩散概率模型（DDPM）。扩散模型通常是一种生成式深度学习模型，它通过学习去噪过程来创建数据。扩散模型有许多变体，其中最流行的是条件文本模型，能够根据提示生成特定的图像。某些扩散模型（如Control-Net）甚至能将图像与某些艺术风格融合。在本文中，我们将构建基础的无条件扩散模型，即去噪扩散..

数据派THU
2024-08-09 17:04:49

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#pytorch #人工智能 #python +2
使用PyTorch开发AI大模型

1.背景介绍在过去的几年里，人工智能(AI)技术的发展迅速，尤其是深度学习(Deep Learning)技术，它已经成为解决许多复杂问题的关键技术之一。PyTorch是一个流行的深度学习框架，它提供了易于使用的API，使得开发人员可以快速地构建和训练AI大模型。在本文中，我们将讨论如何使用PyTorch开发AI大模型，包括背景介绍、核心概念与联系、核心算法原理和具体操作步骤、数学模型公式详细讲..

禅与计算机程序设计艺术
2024-01-21 03:42:14

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#人工智能 #pytorch #python +2
GPT-4引领AI新纪元，Claude3、Gemini、Sora能否跟上步伐？

1.（实操演练）最新超强模型Claude3使用讲解2.OpenAI新模型-GPT-5介绍3.（实操演练）谷歌新模型-Gemini使用讲解4.Meta新模型-LLama35.（实操演练）阿里巴巴-通义千问6.（实操演练）科大讯飞-星火认知7.（实操演练）百度-文心一言8.（实操演练）MoonshotAI-Kimi9.（实操演练）智谱AI-智谱清言10.最新大模型GPT-4 Turbo详细介绍11.最

 Ai尚研修-贾莲
2024-03-19 18:42:34

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#人工智能 #机器学习 #python +1
Python+Django+Mysql开发个性化学习资源推荐系统在线学习平台推荐系统基于机器学习、深度学习、人工智能、协同过滤推荐算法爬虫可视化数据分析

前台用户包含：注册、登录、退出登录、浏览课程、搜索课程、信息修改、密码修改、课程评分、课程收藏、课程评论、排行榜、用户标签、热点推荐、个性化推荐课程等功能；后台管理员包含：数据分析、用户管理、课程管理、课程类型管理、评分管理、收藏管理、评论管理、浏览记录管理、用户标签管理等。个性化推荐功能：游客：热点推荐（根据课程总评分降序推荐）;登录用户：基于用户的协同过滤推荐算法（根据评分数据），如果没有推荐

 linge511873822
2024-03-04 11:52:21

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 25

#python #人工智能 #django +2
基于python的机器学习（四）—— 聚类（一）

聚类的原理与实现、如何度量距离、层次聚类算法、DataFrame数据结构、k-means聚类算法

 慕卿扬
2024-11-21 10:55:53

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#机器学习 #python #聚类 +1
详解MS的GraphRAG的实现流程

社区检测提供显式的社区结构，帮助我们在图谱中理解不同实体如何形成群体。图谱嵌入提供隐式的语义表示，增强图谱在查询阶段的搜索能力。提到Node2Vec大家可能比较乱，word2vec好理解，你把Node2Vec干么呢？那你想想你word2vec是为了干么呢？找语义相似性对不？那Node2Vec不也一样吗，近似的node会在隐空间距离更近，聚类不就好弄了么，其实就这么点事，看我的文章是不是一下子就明白

 程序员二飞
2024-08-18 10:00:00

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 51

#python #人工智能 #算法 +4
程序员转行AI大模型教程（非常详细），大模型入门到精通，收藏这一篇就够了！

在人工智能（AI）迅速发展的背景下，从传统的编程领域如Java程序员转向大模型开发是一个既充满挑战也充满机遇的过程。对于 Java 程序员来说，这也是一个实现职业转型、提升薪资待遇的绝佳机遇。一、明确大模型概念简单来说，大模型就是具有大量参数和强大计算能力的人工智能模型，可以处理各种复杂的任务，如自然语言处理、图像识别等。想象一下，大模型就像是一个超级聪明的大脑，能够理解和处理各种信息。二、转行步

 玩转AI大模型
2024-12-17 11:51:58

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 53

#人工智能 #深度学习 #算法 +2
pycharm下载sklearn失败

老师要我们下载numpy,matplot,sklearn等库进行学习，但是本人对此一无所知，只有numpy通过pycharm->file->setting->Project DailyProject->Python Interpreter，Python Interpreter界面点击左上角的小加号+搜索所需库的名字下载成功了。通过前面两个方法都没有安装成功，后来找呀找呀找答案，发现有前辈发帖说需

 1022#
2024-03-31 00:05:19

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 8

#pycharm #sklearn #ide +3
涛哥聊Python | borb，一个好用的 Python 库，处理 PDF 文件好帮手！

Python Borb 是一个开源的 Python 库，旨在帮助用户处理 PDF 文件。它提供了各种功能和工具，包括创建 PDF 文件、添加页面、插入文本、绘制图形、修改现有 PDF 文件等。Borb 库的设计理念是简单、灵活和易于使用，同时又提供了丰富的功能和扩展性，使得用户可以轻松地实现各种 PDF 文件处理任务。在本文中，深入探讨了 Python Borb 库的核心特性和用法，包括创建 PD

双木的木
2024-02-19 20:56:38

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 32

#python #开发语言 #机器学习 +2
CSUR 2024 | 多模态推荐系统综述

作者希望通过总结的文章为该领域的学者与实践人员提供一个整体化的视角。论文: https://dl.acm.org/doi/10.1145/3695461Github仓库：https://github.com/Applied-Machine-Learning-Lab/Awesome-Multimodal-Recommender-Systems。

江湖人称麻花滕
2024-10-18 20:54:49

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 16

#人工智能 #深度学习 #自动驾驶 +1
2024年十大开源RAG框架

检索增强生成（RAG）已成为增强大型语言模型能力的一项强大技术。RAG框架结合了基于检索系统的优点与生成模型的优势，能够提供更准确、更具上下文感知能力以及更及时的响应。随着对复杂AI解决方案的需求增长，许多开源的RAG框架在GitHub上涌现，每个框架都提供了独特的功能和能力。检索增强生成（RAG）是一种人工智能框架，通过整合外部知识源来增强大型语言模型（LLM）的能力。RAG通过从知识库中检索相

 程序员笑武
2024-10-26 19:46:18

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 27

#架构 #人工智能 #深度学习 +1
Amazon（亚马逊）数据集

但为了区别客户在购物动作中的不同行为，亚马逊将其拆分，并赋予不同的叫法。可以看出，这三个数据在客户购买行为中并不是一条单一的动线上的，一次购买行为中，客户可能多次往返你的链接，并且通过不同的路径进入。但从长线来看，在页面质量没有发生巨大变化的前提下，三个数据和最终购买量的比例依然会说明一些问题。因此我们无法绝对准确地用数学模型来计算自己的链接表现，但可以从长期的数据分析出一个大概的走向。Page

m0_68682144
2024-03-12 20:10:40

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 12

#人工智能 #机器学习
普通人如何抓住AI这个风口？不用怕，推荐适合零基础人员的详细AI学习路线

有热心网友评论：我觉得抓住任何风口的前提是知道这是个风口，这个风口吹在哪里？你现在具备什么能力？可以说chatgpt吹到了每个行业。确实如此，当前的AI真的是改变生活，已经不仅仅限制于聊天、问答和图片处理了。目前国内的很多大厂都接入了AI大模型打造自己的AI工具，比如阿里通义千问、通义灵码，不那么，对于普通人来说，要抓住AI这个风口，肯定是免不了学习一些AI知识。如果你仅仅只是想浅尝而已，可以找几

 大模型玩家
2024-11-18 14:45:00

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 36

#人工智能 #学习 #产品经理 +2
计算机毕业设计Python+Django商品比价系统电商比价系统商品推荐系统商品可视化商品爬虫机器学习深度学习京东爬虫国美爬虫淘宝爬虫大数据

计算机毕业设计Python+Django商品比价系统电商比价系统商品推荐系统商品可视化商品爬虫机器学习深度学习京东爬虫国美爬虫淘宝爬虫大数据

 haochengxu2022
2024-08-31 00:00:00

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 13

#python #爬虫 #大数据 +3
强化学习—PPO代码实现及个人详解1（python）

PPO算法第一部分：定义模型，代码个人分析

 沈念辰
2024-04-03 10:33:02

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 55

#python #机器学习
AI是否可以主动进行编程和调试？

通过机器学习、深度学习等技术，AI可以学习和模仿人类编写的程序，从而实现编写程序的能力。例如，谷歌的AI机器人Bard具备写程序和调试的功能，可用于20多种编程语言，包括C++、Go、Java、Javascript、Python和Typescript等。此外，还有研究团队开发了能够自动生成完整软件程序的AI系统，如“AI Programmer”，它利用遗传算法和图灵完备语言，理论上能够完成任何类型

 初心不忘产学研
2024-03-31 10:47:11

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 13

#人工智能 #深度学习 #机器学习
GTP4.0和GTP3.5的区别

2023年3月14日，OpenAI发布了GPT-4，它是GPT-3.5的升级版本。可以直白的说，在技术、性能以及功能面，4.0都远远超过3.5，具体的技术参数和性能的表现大家可以去看一些专业的测评和专业文档，下面我将结合自己从网上和自身使用过程中收集的一些经验，从非专业的角度去和大家做一个简单的交流。最后的建议，如果你仅仅是想体验一下，其实3.5就可以了，如果你要做一些专业的事情，还是要用4.0

weixin_47868379
2024-03-24 21:27:48

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 4

#java #学习方法 #机器学习 +1
基于Python的机器学习\深度学习案例合集（Python\OPencv\ Keras 等等）

可去我的资源里找相关案例实验代码下载（后续也会陆续上传，喜欢请留言），代码有问题可以私信我

 跌跌撞撞的小
2024-09-11 21:00:57

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#python #机器学习 #深度学习
PyTorch学习系列教程：循环神经网络【RNN】

注：RNN既用于表达循环神经网络这一类网络，也用于表达标准RNN模块。

AAI机器之心
2024-02-10 07:00:00

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#pytorch #学习 #rnn +3
【DEBUG】报错RuntimeError: Trying to resize storage that is not resizable 解决思路分享

有关 Pytorch dataloader 的 RuntimeError：Trying resize storage that is not resizable 的具体问题与debug思路分享

 小马爱学习_Andrew
2024-08-01 17:36:45

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#python #pytorch #深度学习 +2
【机器学习】深度学习框架是什么？有哪些？如何选择？

在CMU的DyNet和Facebook的PyTorch出现之前，Chainer一直是动态计算图或网络的领先神经网络框架，这种网络允许输入可变长度，而这正是NLP任务的一个流行特性。Keras在更高的水平上。根据Chainer的基准测试，Chainer明显比其他面向Python的框架更快，其中TensorFlow是包括MxNet和CNTK的测试组中速度最慢的。作一个简单的比喻，一套深度学习框架就是这

 modi000
2024-04-23 15:18:31

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 5

#机器学习 #深度学习 #人工智能
Python优化算法16——鲸鱼优化算法(WOA)

鲸鱼优化算法Python手写实现和使用案例

 阡之尘埃
2024-08-25 16:37:10

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 40

#python #数据分析 #机器学习 +2
gpu算力cuda版本torch版本终于搞懂了！

查看gpu的名称算力—在python控制台中/cmd终端nvidia-smi查看当前cuda的版本—在cmd终端stat cuda查看当前使用的cuda是什么版本的实际上就是查看/usr/local/cuda这个软链接指向的那个cuda版本安装文件nvcc -V和第一个命令一个意思。

weixin_43603400
2024-01-25 19:08:01

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#深度学习 #pytorch #人工智能 +2
Anaconda3+Pycharm 搭建深度学习环境；安装不同框架；配置两个环境；Anaconda配置国内镜像源

Anaconda3 安装教程-CSDN博客Pycharm安装教程-CSDN博客安装好Anaconda3之后，我们可以接着配置用于人工智能开发的Python环境。在这里我配置两个环境，一个是用于学习的，另一个是用于做YOLOv5深度学习需要的环境配置。注：yolov5是我在Anaconda3里新建的环境，用于YOLOv5的深度学习，这个会在我下一个博客里，目前未完待续，过几天再放链接到这里。以下是学

 阿鈞
2024-04-21 20:41:19

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#python #opencv #人工智能 +4
Sora 能作为物理世界模拟器吗?

OpenAI 宣称 Sora 是物理世界模拟器，虽然没有明确提世界模型的概念，但很明显，一个好的世界模拟器背后自然蕴含着一个好的世界模型。原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/684089478作者 | 张俊林责编 | 夏萌我们生存的世界有可能是Sora生成的吗关于 Sora 是否是物理世界模拟器这点大家争议很大，有人对此支持并开始畅想未来，甚至开始质疑我们目前感知到

 AI科技大本营
2024-03-13 12:41:42

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#人工智能 #机器学习
最新Jupyter Notebook安装(保姆级教程)

Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算环境，支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 等。它的主要功能是将代码、文本、数学方程式、可视化和其他相关元素组合在一起，创建一个动态文档，用于数据分析、机器学习、科学计算和数据可视化等方面。Jupyter Notebook 提供了一个交互式的界面，使用户能够以增量和可视化的方式构建和执行代码，同时支持 Markdow

CV视觉
2024-05-30 10:53:43

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#jupyter #ide #python +3
自学Python17个学习网站！入门基础到进阶学习，再也不用找资料啦！

网址：https://docs.python.org/zh-cn/3.9/index.html这个是Python各个版本的官方文档，支持下载到本地阅读，可以当做学习手册，在遇到问题的时候查找使用。推荐学习内容：入门教程标准库参考分发Python模块网址：https://www.python.org/downloads/这个网站包含Python不同系统【windows、linux、macOS、oth

程序员南风
2024-08-20 13:16:22

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 14

#学习 #python #爬虫 +4