登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
maskrcnn环境配置,虚拟环境anaconda+pytorch1.0 nightly(就是最新版,但是2024年的最新版pytorch已经不适配了,我这里用的是1.7.0),cuda11.0,cuDNN8.9.2
在过去一段时间里，大语言模型的社区对于算力的追逐往往陷入一种“集群越大、训练耗时越短、模型越强”的思维模式。最近 OpenAI 被爆料在训练 GPT-5 是遇到资源和数据的限制而导致迟迟做不出来…而 DeepSeek-V3，则成功通过深度优化的模型架构、训练策略、数据筛选和工程流程，同样能换来大幅度的性能增长和成本压缩——甚至让那些盲目投入十万卡、数千万 GPU 小时的项目看上去有些“浪费”…从
在人工智能的浪潮中，本地部署 LLM 工具为我们开启了个性化智能交互的新大门。今天，就带大家深入对比几款热门的本地部署 LLM 工具：ollama、Llamafile、jan、LLaMa.cpp、GPT4All、LM Studio，从多个关键角度剖析它们的特点与优势，助你挑选出最契合自身需求的智能伙伴。ollama 的安装便捷性堪称一流。只需一条简单的命令，就能在本地迅速启动开源大型语言模型，无论
